Con simulaciones, apuntan a optimizar el manejo de trigo y cebada

Investigadores de la FAUBA, el INTA y otras instituciones de Sudamérica generaron CRONOTRIGO y CRONOCEBADA, dos modelos orientados a facilitar las decisiones agronómicas en estos cereales. Integran la serie CRONOS, de uso libre y gratuito.

Foto: britannica.com

(SLT-FAUBA) Desde hace años, el uso de herramientas digitales en al agro es una moneda corriente, facilitado en gran medida por el aumento en la potencia de procesamiento de las nuevas computadoras, la mayor conectividad y capacidad de almacenar datos y la disponibilidad de herramientas online. En este marco, y continuando la serie de modelos CRONOS, investigadores de la Facultad de Agronomía de la UBA (FAUBA), del INTA y de diversas instituciones de Chile, Uruguay y Paraguay publicaron las versiones mejoradas y actualizadas de CRONOTRIGO y CRONOCEBADA, software cuya meta es optimizar el manejo de ambos cereales.

Los dos modelos poseen un alto nivel de precisión. La figura muestra el ajuste para la fecha de espigazón entre la realidad y la simulación, para 9 variedades de trigo en diversas localidades

Los dos modelos poseen un alto nivel de precisión. La figura muestra el ajuste para la fecha de espigazón entre la realidad y la simulación, para 9 variedades de trigo en diversas localidades

“Para tomar decisiones de manejo agronómico en cualquier cultivo es fundamental poder predecir cuándo van a ocurrir sus diferentes estadios fenológicos. Por un lado, esto nos permite conocer la adaptación de los distintos cultivares a diferentes regiones productivas. Y por otro lado, podemos optimizar los rindes y la calidad de los granos ubicando las etapas más críticas del cultivo en los momentos de la estación de crecimiento en que se dan las condiciones ambientales más favorables. Precisamente, a esto apuntan los modelos CRONOS”, comentó Daniel Miralles, docente de la cátedra de Cerealicultura de la FAUBA.

“Más allá de predecir la ocurrencia de los estadios fenológicos claves, ambos modelos permiten evaluar los riesgos de heladas y de golpes de calor en el llenado de granos. En estas nuevas versiones, los modelos calculan el contenido hídrico del suelo hasta 1 metro de profundidad, es decir, el agua útil que está disponible en cada etapa del ciclo del cultivo, agregó Miralles, quien también es investigador del CONICET.

En sus versiones actualizadas, tanto CRONOCEBADA como CRONOTRIGO incluyen una mayor cantidad de variedades en sus simulaciones

En sus versiones actualizadas, tanto CRONOCEBADA como CRONOTRIGO incluyen una mayor cantidad de variedades en sus simulaciones

El docente destacó que tanto CRONOCEBADA como CRONOTRIGO fueron desarrollados por un grupo interdisciplinario de investigadores de la UBA, el INTA, el INIA de Uruguay, el INIA de Chile y el IPTA de Paraguay. Por su parte, la programación la realizó Aníbal Crespo, miembro del equipo de la Unidad de Tecnología Informática de la FAUBA.

Según Miralles, estas herramientas digitales incluyen características relevantes para tomar decisiones agronómicas en ambos cultivos. “Por ejemplo, CRONOCEBADA contempla más de 11 variedades comerciales de cebada cervecera, además de cebadas pastoriles y forrajeras. Por su parte, CRONOTRIGO en esta nueva versión incluye mas de 70 variedades de trigo fideos y trigo pan en más de 250 localidades y partidos de la Argentina”.

Meta cumplida: Abarcar la región triguera y cebadera

Las versiones actuales de los dos modelos tienen más alcance y precisión. En este sentido, Miralles sostuvo que “mientras que antes estos modelos funcionaban con datos de sólo 19 localidades, hoy incorporan a más de 200, prácticamente cubriendo la región triguera y cebadera argentina. En el caso de CRONOCEBADA, hoy se cuenta con más de 20 genotipos, de los cuales 11 son malteros y 9 forrajeros y pastoriles. Y ahora CRONOTRIGO incluye 74 variedades, de las cuales 10 corresponden a trigo fideo o candeal y 64 a trigo pan”.

Sobre la base de ensayos realizados en el campo experimental de la FAUBA, el grupo que desarrolló los dos modelos pudo aumentar la precisión de las simulaciones respecto de las versiones anteriores. En particular, se mejoraron aspectos vinculados con la modelización de las tasas de desarrollo en ambos cultivos

Sobre la base de ensayos realizados en el campo experimental de la FAUBA, el grupo que desarrolló los dos modelos pudo aumentar la precisión de las simulaciones respecto de las versiones anteriores. En particular, se mejoraron aspectos vinculados con la modelización de las tasas de desarrollo en ambos cultivos

“Por su parte, la precisión de las simulaciones aumentó, ya que se diferencian variedades por su respuesta al largo del día —o fotoperíodo— y la acumulación de horas de frío —o vernalización— en trigo. Esto nos permitió solucionar algunos problemas de sub- o sobre- estimación de la fenología que tenían las versiones anteriores. Realizamos experimentos a campo y también en condiciones de crecimiento controladas, y los resultados nos permitieron corregir las tasas de desarrollo tanto por cambios en el fotoperíodo como en la temperatura. Así logramos estimar con buena precisión la fenología del trigo en distintas localidades de la región triguera. El mismo proceso se llevó adelante para CRONOCEBADA”.

¿Cómo funcionan los modelos?

“Los dos modelos estiman los estadios fenológicos que comenté anteriormente a partir de tres valores simples que elige el usuario: una fecha de siembra, una localidad y el cultivar a sembrar. A modo de ejemplo en CRONOTRIGO se estiman los estadios emergencia, primer nudo visible, espigazón, antesis y madurez fisiológica”, explicó Miralles.

Esquema del ciclo del cultivo de trigo indicando los estadios fenológicos de acuerdo con la escala de desarrollo de Zadoks

Esquema del ciclo del cultivo de trigo indicando los estadios fenológicos de acuerdo con la escala de desarrollo de Zadoks

Para profundizar en los fundamentos de los modelos, el docente añadió ambos usan algoritmos matemáticos sencillos que contemplan la marcha de la duración del día, las temperaturas que definen la tasa de desarrollo y la acumulación de horas de frío según la variedad en cuestión. A su vez, trabajan sobre una serie climática de más de 30 años que se toma de la base de información satelital del proyecto POWER NASA, lo cual permite ampliar el número de localidades y conocer y contemplar los desvíos de predicción de los modelos respecto de valores promedio.

Una de las mejoras de las nuevas versiones de los modelos de la serie CRONOS es que pueden estimar el contenido de agua útil en el suelo hasta 1 m de profundidad a partir del modelo BHOA, desarrollado por la FAUBA en colaboración con el SMN

Una de las mejoras de las nuevas versiones de los modelos de la serie CRONOS es que pueden estimar el contenido de agua útil en el suelo hasta 1 m de profundidad a partir del modelo BHOA, desarrollado por la FAUBA en colaboración con el SMN

“Por último, es importante destacar una innovación en ambos modelos, y es que ahora calculan el contenido de agua en el suelo en cada estadio fenológico. Para esto utilizan el modelo Balance Hidrológico Operativo para el Agro, desarrollado en la FAUBA, y que actualmente lo emplean tanto el INTA como el Servicio Meteorológico Nacional para monitorear la humedad del suelo, e incluyen esa información en sus informes periódicos”.

Para cerrar, Miralles puntualizó que todos los modelos de la serie CRONOS, incluyendo a CRONOSOJA, están disponibles de manera libre y gratuita, y que el mismo equipo de investigadores está trabajando para generar nuevos modelos para otros cultivos como trigo sarraceno, Brassica napus y Brassica carinata, que próximamente estarán disponibles en el sitio web de la FAUBA.

Acerca del autor

Pablo Roset
Ingeniero Agrónomo, MSc. en Recursos Naturales (UBA), escritor y músico.

3 Comments on "Con simulaciones, apuntan a optimizar el manejo de trigo y cebada"

  1. hola, como llego al aplicativo CRONOTRIGO Y CRONOCEBADA ?

  2. Buenas tardes, una consulta. se puede precisar la zona del lote para determinar por ejemplo el tipo de suelo, la humedad con la que cuenta y a partir de ello determinar la fenología del cultivo???? lo noto muy global y no especifico en cuanto a exactitud de la ubicación. Sabiendo el existen ambientes diversos dentro de un lote, me resulta muy genérico. Tienen algún otro software más preciso ????

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